车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。
是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,自动蓝牙收费系统,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,蓝牙停车场道闸系统,特别是对光照的要求,远距离蓝牙停车场系统,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
1、车辆自动监测:通过前端的摄像机实现。
2、车辆照片记录:对每辆通行车辆利用车牌识别模块、摄像机,同时利用车牌识别及视频测速设备得到清晰的车牌图像。
3、自动照明功能:(1) 设备本身具备照明工具,市中蓝牙停车场,可以满足拍摄车牌和识别以及速度测算的需要。(2) 为在夜间得到清晰的车辆图片,设备内置的彩色摄像机设置为自动增益控制模式,以获得很好的拍摄效果。
4、具备基本的车型分析功能:利用识别后给出的车牌颜色信息(蓝底白字、黄底黑字、白底黑字) 初步判断车型,并可设定不同的限速,以进行有区别的超速报警。